AI-Assisted Data Migration & Governance

문제

여러 해 동안 외장 저장장치 한 곳에 쌓인 개인 디지털 자료를 중복 보관 가능한 클라우드로 옮겨야 했습니다. 원본을 건드리지 않고, 파일이 조용히 누락되지 않으며, 외부로 나가면 안 되는 자료를 구분하는 것이 핵심 조건이었습니다.

단순 드래그 앤 드롭이나 동기화 명령은 파일을 옮길 수는 있지만 “무엇도 잃거나 잘못 다루지 않았음을 증명한다”는 요구를 충족하지 못했습니다.

접근

AI 에이전트가 목록화·분류·배치·검증을 보조하고, 판단이 필요한 지점마다 사람이 승인하는 복사 전용 흐름으로 진행했습니다.

1. 사전 목록화: 파일 수, 바이트, 확장자와 숨김 파일을 읽기 전용으로 기준화했습니다.
2. 민감 후보 분류: 자격증명 형태의 파일명과 확장자를 사람의 검토 대상으로 먼저 표시했습니다.
3. 승인된 제외: 개인·민감 폴더는 명시적 판단으로 원본 장치에만 남겼습니다.
4. 배치 전송: 진행 상황을 확인할 수 있는 단위로 복사했습니다.
5. 전체 검증: 파일 수·바이트·체크섬을 비교하고, NFC/NFD 경로 차이도 별도로 처리했습니다.
6. 최종 기록: 총계, 검증 결과와 의도적 제외를 보고서로 남겼습니다.

결과

• 6,041개 파일, 약 47.4GiB 이전 완료
• 원본 변경·원격 삭제·원격 덮어쓰기 0건
• 파일 수·바이트·체크섬 검증 통과
• 민감 후보 제외 근거와 최종 결과 기록

이 프로젝트가 보여주는 역량

• 돌이키기 어려운 행동을 애초에 할 수 없도록 작업 범위를 제한하는 설계
• 검증을 선택이 아닌 필수 단계로 만드는 운영
• 판단 지점에 사람의 승인 게이트를 두는 AI 보조 워크플로
• 파일시스템 간 Unicode 정규화 차이를 명시적으로 처리하는 꼼꼼함